DeepSeek R1 是由中国人工智能公司 DeepSeek 于 2025 年 1 月发布的开源大型语言模型（LLM）。该模型专注于推理能力的提升，特别是在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。
主要特点：
强化学习训练： DeepSeek R1 采用了大规模强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，显著提升了模型的推理能力。
开源与高效： 该模型以开源方式发布，允许开发者自由使用和修改。与其他大型模型相比，DeepSeek R1 的训练成本更低，资源利用更高效。
模型蒸馏： 通过模型蒸馏技术，DeepSeek R1 的推理能力被成功移植到更小的稠密模型中，使得这些小模型也具备了强大的推理能力。
DeepSeek R1 的发布在人工智能领域引起了广泛关注，被视为中国在 AI 领域快速进步的标志。其高效的训练方法和开源策略为全球 AI 研究和应用带来了新的思路。
需要注意的是，DeepSeek R1 在处理某些政治敏感话题时可能会受到限制，这与其开发背景有关。
总体而言，DeepSeek R1 代表了大型语言模型在推理能力提升方面的重要进展，为 AI 研究和应用提供了新的可能性。
以下视频对 DeepSeek R1 进行了详细解读，供您参考：
DeepSeek-R1：国产大模型之光又一力作，媲美 OpenAI o1
